Pionnière de la construction en Suisse depuis plus d'un siècle, Losinger Marazzi se distingue par sa capacité d'innovation. De l'origine d'un projet jusqu'à l'exploitation du bâtiment, notre entreprise propose des solutions durables tout au long de la chaîne de création de valeur d'un bien immobilier. Aussi, nous développons et réalisons des lieux de vie et de travail de qualité en intégrant les besoins des générations d'aujourd'hui et de demain, assurant ainsi à nos clients la pérennité de leurs engagements.
Ce que vous pouvez réaliser chez nous
Intégré·e au sein du service Garantie, vous accompagnerez la transition digitale du département à travers des projets data variés — allant de la structuration analytique à la création de modèles prédictifs avancés. Encadré·e par un Data Analyst expérimenté, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les utilisateurs finaux.
Vos missions s’articuleront autour de 5 axes complémentaires :
Analyse de données, exploration & reporting
- Exploration et structuration de nouvelles sources de données
- Retraitement des données dans Snowflake (SQL)
- Construction de dashboards Power BI :
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- suivi d’activité
- analyse de sinistralité
- performance opérationnelle
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Machine Learning & Data Science
Participation à des projets IA à forte valeur ajoutée, incluant notamment :
- Modélisation et classification :
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- clustering de sinistres, typologie d’incidents
- classification automatique d’observations / réclamations
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- Modèles prédictifs :
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- prédiction de charge d’activité
- estimation de risques futurs
- détection d’anomalies ou comportements atypiques
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- Développement Python avancé (Pandas, scikit-learn, PyTorch)
- Entraînement de modèles PyTorch : réseaux neuronaux simples, modèles de classification, embeddings, etc.
Automatisation & intégration de données
- Automatisation de processus métiers via Power Automate
- Utilisation de solutions IA / copilots internes pour accélérer l’analyse (Databricks, ChatGPT, Microsoft Copilot)
Optimisation des outils métiers & accompagnement utilisateurs
- Ajustement de l’écosystème applicatif (Kairnial, Dalux, Visual Planning, Jira)
- Création ou optimisation de formulaires et flux opérationnels
- Développement d’interfaces web internes via Snowflake Streamlit
- Interactions fréquentes avec les utilisateurs pour améliorer la saisie et la qualité des données
Optimisation interne & documentation
- Audit et documentation des pipelines, modèles et dashboards
- Structuration d’un environnement de travail clair (Snowflake, Power BI, conventions)
- Contribution à l’amélioration continue de la culture data du département
L’impact de votre stage
Votre travail aura un impact direct sur :
- la performance opérationnelle du service Garantie
- l’amélioration de la qualité des données
- l’optimisation des outils utilisés par des dizaines de collaborateurs
- la prédiction et l’anticipation d’activités critiques pour l’entreprise
Les stagiaires précédents ont vu leurs travaux présentés en comité stratégique et intégrés dans les outils utilisés au quotidien. Vous bénéficierez d’une grande autonomie, d'un niveau technique avancé, et pourrez réellement laisser votre empreinte.
Votre profil
- Étudiant·e en stage de césure ou de fin d’études (école d’ingénieurs, HES, université)
- Formation liée à la Data, l’IA, l’informatique ou la transformation digitale
- Très bonnes compétences en Python, dont :
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- Pandas, NumPy
- Scikit-learn
- PyTorch (fort atout / requis si possible)
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- Compétences avancées en SQL requise (Snowflake est un plus)
- Premières expériences avec Power BI appréciées
- Curiosité, rigueur, capacité à apprendre rapidement
- Maîtrise du français indispensable ; allemand = atout
- Stage à temps plein (100%), en présentiel à Zürich pendant toute la durée
Pour toute question sur cette offre, vous pouvez contacter Adrineh BINGGELI